您现在的位置是:披心相付网 > 知识
澳洲公开赛斯迈利等三人领先 丁文一T42小麦T57
披心相付网2026-01-16 16:32:00【知识】4人已围观
简介北京时间12月4日,在皇家墨尔本举行的澳大利亚公开赛首轮比赛中,埃尔维斯·斯迈利Elvis Smylie)、赖安·福克斯Ryan Fox)与卡洛斯·奥尔蒂斯Carlos Ortiz)凭借对诡谲风势的精

北京时间12月4日,在皇家墨尔本举行的公开澳大利亚公开赛首轮比赛中,埃尔维斯·斯迈利(Elvis Smylie)、迈利麦赖安·福克斯(Ryan Fox)与卡洛斯·奥尔蒂斯(Carlos Ortiz)凭借对诡谲风势的等人丁文精准掌控,共同处于领先榜首位。领先
澳大利亚公开赛时隔34年重返这座世界顶级球场引发热烈反响,澳洲但首轮赛事中抢尽风头的公开并非复合球场本身,而是迈利麦变幻莫测的天气。斯迈利、等人丁文福克斯与奥尔蒂斯在与大自然的领先对抗中表现最为出色,三人均交出65杆,澳洲低于标准杆6杆,公开领先卡梅隆·亚当(Cameron Adam)、迈利麦克莱门特·沙马松(Clement Charmasson)与拉斯穆斯-皮特森(Rasmus Neergaard-Petersen)2杆。等人丁文
上赛季在主场赢得BMW澳大利亚PGA锦标赛,领先斯迈利虽以三推柏忌开局却迅速抓下七只小鸟,成为最早确立领先标杆的选手。随后新西兰名将福克斯进账8鸟,追平领先杆数,而墨西哥球员奥尔蒂斯在17号洞射下老鹰,也一举跃居榜首。
“今天肯定有许多值得喜欢的地方,我在10号洞启动的时候三推,那肯定不好,可是我很好地将它抛到脑后,”斯迈利说,“我喜欢这样的比赛条件,果岭坚硬而快速,那需要你应用想象力,创造性,我感觉自己在这个方面做得很好。”
福克斯2025年在美巡赛上取得两场胜利,加上他的四场欧巡赛胜利,如今已经成为不能不关注的球手。
“今天即使打平标准杆我也能接受,”福克斯坦言,“这座球场本就充满玄机,潜在危机四伏,尤其是无处不在的侧风。虽然大部分开球区域还算宽阔——只要选对球杆的话——但侧风随时可能让你陷入困境。”
亚当·斯科特和李旻宇打出69杆,并列位于12位。金施佑、LIV球手卡梅隆·史密斯、马克·利什曼打出70杆,并列位于26位。
中国选手丁文一交出71杆,并列位于42位。丁文一从下午出发,总共抓到3只小鸟,可是也吞下3个柏忌,包括最后一个洞吞柏忌。
麦克罗伊上午出发,应该说受到风的影响小一些,可是他只打出72杆,并列位于57位。北爱尔兰人坦言:“我本有机会打出低于标准杆或六字头成绩,但今天看来没人能大幅领先。我控制住了损失,希望未来几天条件好转后能发起冲击。推杆感觉生硬,而且很难让球靠近洞杯。当无法创造短推机会,只能尝试长距离两推时,就很难缩小差距。”
(小风)
声明:新浪网独家稿件,未经授权禁止转载!很赞哦!(5582)
相关文章
- 德罗赞27+6+5拉文25分 国王轻取尼克斯迎三连胜
- 铃兰之剑为这和平的世界鹿首精半逃课攻略
- 创造5项国际领先桥梁技术,深中通道伶仃洋大桥今日合龙
- 关于皇家马德里新任主帅阿韦洛亚 你应该知道的五件事
- 针对三种职业使用罗刹之详细解析
- 'อิตาเลียนไทย' ออกแถลงการณ์เสียใจสุดซึ้งเหตุเครนหล่นทับรถไฟ ยันรับผิดชอบเต็มที่
- 弄法师是最受气,最费力的职业!
- ทำความรู้จักพรรคเพื่อไทย ก่อนเข้าคูหาเลือกตั้ง 2569
- 中医、西医到底谁更好:华大集团CEO尹烨谈争议
- 华为发布2026智能光伏十大趋势
热门文章
站长推荐
友情链接
- 如鸢开服通用兑换码是什么 通用兑换码一览
- 双色球开18注621万分落8地 深圳或爆3726万大奖
- 小区垃圾桶厨余湿垃圾除臭新妙招
- Phạt nam shipper 30 triệu do vi phạm về an toàn giao thông
- 户外景观园林椅定制生产图
- How I Found a $1,200 Business Class Ticket to Europe
- 初二状物作文:车前草 3
- 百度云网盘看大片教程
- 用最简单的方法做出美味肉荤:腐竹红烧肉
- 传奇SF装备有偿回收巨增游戏人气
- 血色黎明:李定国磨盘山之战遗址考辨与历史回响
- 高考英语作文:有关“跨文化”
- 金安区望城街道正阳社区:敬老善意在邻里流动
- 高三写景作文:秋天的味道 7
- 《现在的男人》(樊志刚演唱)的文本歌词及LRC歌词
- 高考英语作文:有关“财富、健康、幸福”
- 归龙潮蜃梦挑战打法介绍 归龙潮蜃梦挑战怎么打
- 浅谈兵士需学会的战役技能
- 淝水之战"淝"字读音考辨:一场战役背后的语言密码
- 银河通用机器人拿下1000 台机器人订单,推进具身智能工业场景深度应用






